MH2PPC : Méthodes Hybrides, (Méta)Heuristiques, Programmation Par Contraintes
Animateurs:
| Laurent Deroussi | LIMOS | Clermont-Ferrand | laurent.deroussi@uca.fr |
| Arnaud Liefooghe | CRISTAL | Lille | arnaud.liefooghe@univ-lille.fr |
| Pierre Lopez | LAAS | Toulouse | lopez@laas.fr |
| Arnaud Malapert | I3S | Nice | arnaud.malapert@univ-cotedazur.fr |
| Margaux Nattaf | G-SCOP | Grenoble | margaux.nattaf@grenoble-inp.fr |
Groupes de Travail (GdT):
Description de l'axe:
Cet axe regroupe les méthodes génériques, les approches déclaratives et hybrides particulièrement efficaces pour traiter des problèmes d’optimisation combinatoire ou mixtes de grande taille et/ou possédant une grande hétérogénéité dans les variables et les contraintes et de ce fait pouvant poser des difficultés aux solveurs de programmation linéaire à variables mixtes. Les approches de recherche locale et les métaheuristiques entrent dans cette catégorie ainsi que les approches de programmation par contraintes, celles inspirées des solveurs SAT avec un objectif d’intégration au sein de méthodes hybrides pour l’optimisation combinatoire et mixte.