Journée Origin

Le GT Origin organise une journée autour de l’ordonnancement durable. Cette journée aura lieu le jeudi 7 novembre 2024, à Clermont Ferrand. Nous serons accueillis par le LIMOS.

Durant cette journée sponsorisée par la SAGIP, le GDR-ROD et la ROADEF, nous aurons le plaisir d’accueillir

• 3 conférenciers académiques :  Pr. Valérie Botta-Genoulaz, Dr. Audrey Cerqueus et Pr. Damien Trentesaux  
• 4 doctorants qui nous exposeront leurs travaux : Marie Bouilloud, Sarad Basnet, Sara Taguemount, Mohamed-Habib Jabeur

Vous trouverez les titres et abstracts de présentation à la suite.

Nous profiterons également de cette journée pour discuter sur les orientations futures du GT ORIGIN.

Cette journée étant gratuite et le déjeuner offert, elle est accessible sur inscription sur le lien : https://forms.office.com/e/CWkD2419Tm avant le 25/10/2024

En espérant vous compter parmi nous pour cette journée

Les animateurs du GT Origin

Marie-Ange, Nathalie et David

Valérie BOTTA-GENOULAZ – Professeure à l’INSA Lyon, Laboratoire DISP

Vers une planification efficace et durable : l'ordonnancement responsable

Résumé : Lors de cette présentation, nous allons explorer quelques exemples de travaux de thèse qui intègrent des critères sociétaux et environnementaux, en plus des critères classiques économiques. Ces exemples illustrent l'importance de trouver un équilibre entre ces différents aspects pour assurer un développement durable, et les enjeux de l’aide à la décision pour la prise en compte d’une soutenabilité forte.

Audrey CERQUEUS – Maitre de conférences à IMT Atlantique, LS2N

Nouvelles méthodologies de pilotage pour des systèmes de production reconfigurables et durables

Les industriels se retrouvent face à de nouveaux challenges.

D’un côté, les demandes des consommateurs changent rapidement, mettant en difficulté les systèmes de production dédiés. De nouveau systèmes, reconfigurables, doivent émerger pour s’adapter rapidement, efficacement et économiquement à ces changements. 

D’un autre côté, les enjeux sociétaux et environnementaux sont de plus en plus présents. Les approches classiques optimisant le profit ne suffisent plus. 

Ces deux changements impliquent qu’il faut revoir notre façon de concevoir et de gérer les systèmes de production pour qu’ils soient à la fois productif et respectueux de l’environnement, tout en faisant face aux incertitudes de la demande et du système de production. 

Dans cette présentation, je parlerai de quelques travaux récents concernant les systèmes manufacturiers reconfigurables, intégrant différents niveaux de décisions et différents facteurs (économiques, énergétiques, environnementaux).

Damien TRENTESAUX – Professeur à l’Université Polytechnique Hauts-de-France, LAMIH

Prise en compte des énergies renouvelables en ordonnancement et pilotage des systèmes industriels du futur

Marie BOUILLOUD – Doctorante au CGS (Centre de Gestion Scientifique) de l'Ecole Mines Paris-PSL

Prise en compte d'enjeux liés aux émissions de transport dans la planification de la maintenance de centrales photovoltaïques

Résumé : Les exploitants de centrales photovoltaïques sont souvent en charge de plusieurs sites relativement proches géographiquement, faisant partie d'une même zone, et dont la maintenance est réalisée par la même équipe de techniciens. Dans une optique de sobriété, l'objet de ce travail est de planifier les tâches de maintenance préventive et curative des centrales d'une même zone de manière à minimiser les émissions associées aux transports nécessités par la maintenance des centrales, tout en limitant les pertes d'exploitation.

Sarad BASNET – Doctorant au FEMTO-ST Institute (Computer Science and ENERGIE Department), DRIVE laboratory

Programmation des heures de recharge d'une flotte de bus à hydrogène sur la base d'un coût optimisé

Résumé : Ce travail aborde les défis actuels de la transition énergétique, en particulier la gestion durable des bus qui utilisent l'hydrogène comme carburant. Le modèle optimise la programmation des heures de ravitaillement des bus à la station, en déterminant les meilleurs moments pour ravitailler les bus lors de leur passage, tout en tenant compte de la production d'hydrogène vert généré à partir de sources d'énergie renouvelables telles que le solaire et l'éolien. Le modèle se concentre sur la minimisation des coûts opérationnels en synchronisant les heures de ravitaillement avec la production d'hydrogène.

Sara TAGUEMOUNT – Doctorante au LIMOS UMR 6158

Méthodes d'optimisation pour le pilotage des systèmes de production sous contraintes énergétiques

Résumé : L’industrie contribue significativement à l’économie mondiale. Compte tenu du contexte politique, géopolitique et sociétal, la disponibilité et la hausse des prix de l’énergie représentent un réel défi pour les industriels, qui pour y faire face doivent améliorer leurs efficiences énergétiques. Il existe majoritairement trois critères d’efficience énergétique : la consommation totale de l’énergie, le pic de puissance et le coût de l’énergie. Ces aspects sont considérés dans différentes problématiques d’ordonnancement au niveau opérationnel, notamment : Job shop, flow shop, flow shop flexible, flow shop hybride, flow shop distribué.

Le travail dans le cadre de la thèse, porte sur l’étude et le développement d’approches et d’algorithmes en vue de proposer un ordonnancement énergétiquement efficient au sein d’un atelier de production. Le sujet de la thèse est à l’intersection entre les problématiques d’ordonnancement et d’efficience énergétique. Par ailleurs, ce travail aborde trois thématiques :

(i) l’ordonnancement d’un flow shop hybride multi-lignes soumis à des contraintes énergétiques,

(ii) la résolution de la problématique d’ordonnancement au travers des méthodes d’optimisation,

(iii) L’analyse et la comparaison des différentes stratégie d’optimisation des lignes de production.

La problématique considérée s’agit donc d’un flow shop hybride multi-ligne dont l’objectif est de réduire le coût d’énergie avec une structure de tarification par période (TOU) sous contrainte de makespan, de consommation totale d’énergie et de pic de puissance. Différentes approches de résolutions sont appliquées (i.e. méthode exacte et approchée). Un modèle mixte en nombres entiers est proposé ainsi qu’une heuristique basée sur une recherche locale itérative permettant un équilibre entre l’intensification et la diversification. Le schéma méta-heuristique inclut une heuristique déterministe HST qui vise à décaler la date de début de certaines opérations classées par ordre décroissant selon le calcul de la marge entre la date de début au plus tôt et la date de début au plus tard, pour permettre davantage une optimisation du coût de l’énergie. Un schéma matheuristique axé sur une méthode exacte imbriquée dans une méta-heuristique, permettant ainsi d’améliorer les solutions générées par la méta-heuristique, est également développé. Ces approches sont testées sur des instances générées et un cas d’industriel. L’étude du cas industriel permet de tirer des conclusions notamment sur la flexibilité et la structure de prix de l’énergie et leurs contributions dans l’amélioration de l’efficience énergétique. Les résultats d’analyse des stratégies d’optimisation des lignes de production montrent qu’une approche intégrée (optimisation multiligne) génère de meilleurs résultats en termes d’optimisation du coût de l’énergie, en comparaison avec des approches décomposées (i.e. séquentielle, indépendante).

Mohamed-Habib JABEUR – Doctorant ONIRIS, INRAE, STATSC

Planification industrielle intelligente dans un contexte d’efficacité énergétique.

Résumé : De nombreux environnements de production sont confrontés à la nécessité de déterminer simultanément la planification de la taille des lots et l'ordonnancement des séquences de production tout en garantissant la minimisation des coûts. Cette question devient encore plus complexe lorsqu'il s'agit d'intégrer de multiples sources d'énergie dans l'objectif d'une économie à faible émission de carbone.