CAGDO : Complexité, Approximation et Graphes pour la Décision et l’Optimisation
Animateurs:
| Evripidis Bampis | LIP6 | Paris | Evripidis.Bampis@lip6.fr |
| Cédric Bentz | CEDRIC | Paris | cedric.bentz@cnam.fr |
| Bruno Escoffier | LIP6 | Paris | bruno.escoffier@lip6.fr |
| Valia Mitsou | IRIF | Paris | vmitsou@irif.fr |
| Alantha Newman | G-SCOP | Grenoble | alantha.newman@grenoble-inp.fr |
Groupes de Travail (GdT):
Description de l'axe:
C’est à l’obtention des réponses à des questions de complexité et d’approximation pour tous les problèmes d’optimisation et de décision considérés dans les autres axes du GDR que s’intéresse l’axe CAGDO. Les recherches menées dans l’axe CAGDO se déclinent ainsi selon les quatre thèmes suivants : Résolution exacte, complexité paramétrée et algorithmes exponentiels, Approximation polynomiale, modérément exponentielle, sous-exponentielle et paramétrée, Complexité et approximation des problèmes d’optimisation et de décision dynamiques et/ou incertains, Propriétés structurelles des graphes pour l’optimisation et la décision.