Ecole des GDR RO et IA

Organisateur:

Intitulé: 
Responsabilité des algorithmes du 21 au 26 mai 2023
Date: 
Dimanche, 21 Mai, 2023

École thématique "Responsabilité des algorithmes : Enjeux Sociétaux et Environnementaux"
Co-organisée par les GDR ROD (ancien RO) et RADIA (ancien IA) (et en coopération avec les GDR CIS, MADICS, Sécurité Informatique)

du 21 au 26 mai 2023
à Aussois (en pension complète)

Inscription : https://enquetes.univ-grenoble-alpes.fr/v4/s/xxc8s3

Date limite d’inscription : 14 avril

Les frais d'inscription sont

  • étudiants : 433 euro
  • autres : 650 euro

Les frais correspondent à une pension complète quelle que soit la durée du séjour et comprennent les pauses café, un événement social, un banquet, les navettes d’arrivée et de départ de la gare de Modane le premier et le dernier jour de l'école.

Pour les personnels et doctorants CNRS (payés par le CNRS, pas juste dans un laboratoire CNRS), les frais d'inscription sont pris en charge par le CNRS. Vous n'avez rien à payer mais vous devez vous inscrire pour réserver une place.
 
En cas de difficulté financière n'hésitez pas à contacter les organisateurs.

 

La thématique de la responsabilité sociétale des Algorithmes connait depuis quelques années une attention grandissante et transversale à plusieurs disciplines (Informatique, Mathématiques, Droit, Économie, Sciences Sociales).
Les objectifs de cette école sont :

  • une sensibilisation aux principales écoles philosophiques et grands thèmes de l’éthique, compréhension des enjeux contemporains ;
  • une initiation aux verrous interdisciplinaires en jeu dans l'aide à la décision ;
  • une formation aux implications scientifiques et techniques afférentes en intelligence artificielle et recherche opérationnelle ;
  • le développement d’un esprit critique à partir de différents cas d’application.

La semaine sera organisée en cours magistraux et en séances dédiées à des cas d’études.

Les cours confirmés : 

  • Ethical Decision Support: society and environment challenges, Odile Bellenguez (LS2N, FR)
  • Data pipeline quality, Vassilis Christophides (ENSEA, FR)
  • Rationality, Legitimacy, Validity, Yves Meinard (LAMSADE, FR)
  • Enjeux d'automatisation de l'action de l'état, Olessia Kirtchik (CSI, FR)
  • Privacy, Data Protection, Security, Bengamin Nguyen (LIFO, FR)
  • Automatic Decisions and unmaned vehicles, Jaun Antonio Rodriguez Aguilar (CSIC)
  • Explainable Decisions and Recommendations, Marie-Christine Rousset (LIG, FR)
  • Does AI benefits all? Technology assessment and legal perspectives, Doaa Abu Elyouness (UNESCO)
  • What is Fairness in Algorithmic Decision Making?, Anaëlle Wilczynski (Central-SUPELEC Paris)

Les cas d'étude :

  • Financial Services and Risk Assessment, Léa Deleris, BNP-Parisbas, FR.
  • Auditing and Regulating Algorithms, Benoit Rottembourg, projet REGALIA (INRIA, FR)
  • Automatic Medical Support, Antoine Richard, François Talbot, CHU Lyon

Les cours à confirmer :

  • Accountability of Autonomous Artefacts

Odile Bellenguez, Nadia Brauner, Christine Solnon, Alexis Tsoukias

contact : aussois23.gdrroia[à]services.cnrs.fr

Ecole soutenue par le CNRS et par l'institut MIAI@Grenoble Alpes, par le labex Persyval

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