Thématiques du GDT COSMOS

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Thématiques du groupe de travail COSMOS

Le Groupe de Travail COSMOS s'intéresse à des thématiques reliées aux modèles stochastiques (notamment les systèmes à événements discrets stochastiques) et aux méthodes d'optimisation pour des modèles probabilistes.

Ce groupe  est né du souhait de voir émerger une communauté scientifique structurée sur ce thème scientifique au sein de la recherche opérationnelle française comme cela existe à l'étranger. Nous cherchons à créer un espace de discussion qui soit orienté sur des aspects techniques (théoriques aussi bien que méthodologiques) plutôt que sur un domaine d'application particulier.

Notre groupe s'intéresse en particulier :

  • au contrôle dynamique stochastique qui inclut notamment: les processus de décision markoviens,  les approches par les limites (champs moyens), et les techniques d'approximations ;

  • à l'optimisation stochastique notamment par l'utilisation de la programmation stochastique, ou également par l'étude des  modèles multi étapes;

  • à l'optimisation distribuée (Gibbs Sampling, théorie des jeux) ;

  • aux techniques qui utilisent à la fois de l'apprentissage du contexte et de l'optimisation  (Q learning, bandits, politiques d'index) ;

  • aux modèles de files d'attentes et aux techniques d'évaluation de performances de systèmes;

  • aux outils de simulation de systèmes dynamiques à événement discret;

  • aux outils logiciels relatifs aux thématiques ci_dessus.

Les enjeux théoriques de ces axes sont principalement reliés à la réduction de l'explosion combinatoire et à la gestion des effets du passage à l'échelle. Les applications sont de différents types puisque nos méthodes s'appliquent à des domaines variés tels que

  • les réseaux de communication,
  • les systèmes de maîtrise de l'énergie (smart GRID) 
  • le Revenue Management (gestion de stock, chaîne logistique...).