Programme
Lundi 4 juillet
9h00 Accueil et présentation de l'école Presentation-Ecole-RO-2016-gz.pdf
9h30 Introduction
Conception, planification et contrôle de systèmes énergétiques en environnement incertain Chloé Desdouits, Peter Pflaum et Claude Le Pape (Schneider Electric) Expose-LePape-et-al.pdf
10h30 Pause
10h45 Tutoriel : Modélisation et simulation stochastique
Introduction à la modélisation et application au partage de charge Balakrishna Prabhu (LAAS) Expose-Prabhu.pdf
12h15 Repas
14h00 Tutoriel : Optimisation en environnement incertain
Évaluation de performance et optimisation sous incertitude de systèmes de production de soins. Thierry Garaix (École Nationale Supérieure des Mines de St. Etienne) Expose-Garaix.pdf
15h30 Pause
15h45 Étude de cas
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A proactive/reactive approach to deal with disturbances in Volunteer Computing Platforms Adel Essafi (Université de Tunis) Expose-Essafi.pdf
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Prise en compte des topologies virtuelles et matérielles pour la gestion des ressources destinées aux applications parallèles. Adèle Villiermet (Inria Bordeaux) Expose-Villiermet.pdf
17h00 Ateliers libres, discussions, tables rondes
Mardi 5 juillet
9h00 Tutoriel : Modélisation et simulation stochastique
Modèles Poissonniens et Simulation Parfaite Jean-Marc Vincent (LIG) Expose-Vincent.pdf
10h30 Pause
10h45 Tutoriel : Optimisation en environnement incertain
Recoverable robust optimization for knapsack and single-machine scheduling Marjan van den Akker (Universiteit Utrecht) Expose-van-den-Akker.pdf
12h15 Repas
14h00 Tutoriel : Optimisation Stochastique
Programmation Dynamique Stochastique Vincent Leclère (CERMICS) Expose-Leclere-Intro-Stochastic-Programming.pdf Expose-Leclere-Stochastic-Dynamic-Programming.pdf
15h30 Pause
15h45 Étude de cas
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Self-Stabilizing Leader Election in Polynomial Steps Karine Altisen (Verimag) Expose-Karine.pdf
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Ordonnancement robuste sur machines parallèles avec splitting sous incertitudes des durées opératoires Widad Naji, Van dat Cung, Marie-Laure Espinouse (G-SCOP) Expose-Widad.pdf
17h00 Ateliers libres, discussions, tables rondes
Mercredi 6 juillet
9h00 Tutoriel : Optimisation Stochastique
Modèles et algorithmes pour l'Optimisation Stochastique Abdel Lisser (LRI Orsay) Expose-Lisser1.pdf Expose-Lisser2.pdf Article-Lisser.pdf
10h30 Pause
10h45 Tutoriel : Optimisation Stochastique
Chance-constrained programming Wim Van Ackooij (EDF R&D) Expose-vanAckooij.pdf
12h15 Repas
14h00 Tutoriel : Modélisation et simulation stochastique
Modèles markoviens et champ moyen, application au problème de gestion des Vélib Nicolas Gast (Inria Grenoble) Expose-Gast.pdf
15h30 Pause
15h45 Étude de cas
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MarmoteCore: créer et résoudre des chaînes de Markov en C++ Emmanuel Hyon (Université Paris Ouest Nanterre) Expose-Hyon.pdf
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StochDynamicProgramming.jl : un package open-source pour l’optimisation stochastique multi-étape Vincent Leclere, (ENPC) Expose-Leclerere-Julia.pdf
17h00 Synthèse, cloture de l'école Conclusion-Ecole-RO-2016-gz.pdf